Temel İstatistik Kavramları

Parametrik Hipotez Testleri

İçindekiler

Parametrik Hipotez Testleri

Parametrik Test Varsayımları;

1. Örneklemin çekildiği evrenle ilgili 2. Örneklemle ilgili
a- Normal dağılıma sahip olmalı a- Denekler evrenden rastgele seçilmeli
b- Varyanslar homojen olmalı b- Denekler birbirinden bağımsız

olarak seçilmeli

1.Tek Ana Kütle Ortalaması Hipotez Testi ( Bağımlı gruplarda T Testi)

Bu analizde belirli bir önem derecesinde ana kütle aritmetik ortalamasının belli bir değerden büyük, küçük veya farklı olup olmadığı test edilir.

Örneklem sayısı n>30 ise test istatistiği Z olarak, nó30 ise t istatistiği hesaplanır. Bu istatistiklerin formülleri şöyledir:

Bu test uygulanarak, iddia edilen ana kütle ortalamasının gerçek olup olmadığı ve örneğin bu ana kütleye ait olup olmadığı hakkında da fikir verir.

Bu testin serbestlik derecesi (n-1)’dir.

ÖRNEK: Bir işletmenin yıllık ortalama üretim miktarı düzenli olarak kaydedilmiş ve ortalaması 500 olarak bulunmuştur. Bu yılki üretimi denetlemek isteyen yöneticiler üretimden 100 adet örneklem almış ve ortalamasını X=490, standart sapması S=40 olarak bulmuştur. %1 güven sınırına göre yıllık üretim miktarlarının ortalaması 500 kabul edilebilir mi? Test ediniz.

ÇÖZÜM: H0: µ1=µ2 ; H1: µ1¹µ2 ;n>30 olduğundan Z testi uygulanacaktır.

Serbestlik derecesi n-1 = 100-1=99 olarak bulunur.

0.01 güven düzeyinde çift yönlü test kritik değeri=2.58

ZHesap< ZTablo; 2.5<2.58 olduğundan H0 kabul, H1 ret edilir.

Sonuç: iki ortalama arasında fark yoktur. (z=2.5, p<.01)

You may also like...

Bir yanıt yazın